La Junta de Gobierno Local del Ayuntamiento de Cuenca ha aprobado un nuevo contrato de renovación de la señalización horizontal y vertical, adjudicando el proyecto a Ejevial Señalización SLU por un total de cuatro años y una cuantía de 600.000 euros. Esta acción se enmarca en la continuidad del mantenimiento de la señalética de la ciudad, iniciado por el actual equipo de Gobierno en 2022, y que junto con el contrato actual supondrá una inversión de 1,2 millones de euros en este ámbito hasta 2029.
La concejala de Mantenimiento Urbano, Saray Portillo, resaltó que esta iniciativa refleja el compromiso del Gobierno local de realizar un mantenimiento urbano constante y continuado en la ciudad en todos los niveles. Además, se anunció el próximo inicio del nuevo Plan de Mantenimiento de vías urbanas por un monto adicional de 1,2 millones de euros.
En otra instancia, la Junta de Gobierno Local aprobó el inicio del expediente para el suministro de dos motocicletas para el servicio de Policía Local y Agentes de Movilidad, con un presupuesto de 27.800 euros. Esta adquisición se suma a la renovación del parque móvil del servicio de protección ciudadana con la compra de cinco vehículos híbridos.
Para poder llevar a cabo inversiones de mejora en la ciudad por un valor de 10,7 millones de euros, se aceptó la recepción de ayudas de fondos europeos por un total de 9,1 millones de euros del Gobierno de España, conocidos como Fondos EDIL. Estos fondos se destinarán a proyectos relacionados con el medio ambiente, el centro de la ciudad y la digitalización.
En relación con la Escuela Municipal de Música y Artes Escénicas ‘Ismael Martínez Marín’, se aprobaron las prórrogas por un año de los servicios de formación de los talleres pedagógicos de Teatro y de Acordeón. Además, se adjudicó la contratación del servicio de retirada y gestión de los fangos biológicos de la Estación Depuradora de Aguas Residuales a Aquambiente Servicios para el Sector del Agua SAU, por un importe superior a los 163.500 euros. dato de la base de datos.
2. Elimina los valores nulos o duplicados.
3. Transforma los datos a un formato adecuado para su análisis.
4. Realiza un análisis descriptivo de los datos para obtener información relevante.
5. Aplica técnicas de procesamiento de datos como normalización o estandarización si es necesario.
6. Utiliza herramientas de visualización de datos para representar la información de manera clara y concisa.
7. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar patrones o tendencias.
8. Aplica modelos predictivos o de machine learning si se desea hacer alguna predicción basada en los datos.
9. Evalúa la calidad de los datos y los resultados obtenidos, realizando ajustes si es necesario.
10. Presenta los resultados de manera clara y concisa, destacando los hallazgos más relevantes.
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